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openAI의 챗gpt의 대항마로 만든 [바드]가 얼마 전 한국어도 사용할 수 있게 출시되었습니다. 몇달전 시연에서는 기초적인 질문에도 엉뚱한 답을 내놓으며 챗gpt를 따라잡기 멀은 것 같았는데 이번에 매우 많이 개선된 것 같습니다. 챗gpt와 비교했을 때 가장 큰 장점은 1. 완전무료 -gpt3.5가 무료, gpt4가 유료인 것과 대조적입니다. 2. 최신정보 사용 -gpt는 2021년 9월경의 정보까지만 있는데 비해 바드는 최신정보를 사용할 수 있습니다. 3. 코랩 전송 -구글의 자체 ai답게 바드에게 코드를 짜달라고 하고 이를 코랩으로 보낼 수 있습니다. 4. 답변 개수 증가 -한번에 하나의 답변만 하는 gpt와 달리 3개의 답변을 내고 모두 확인할 수 있습니다. 5. 답변속도 -타이핑 형식으로 답하..

open AI의 chat-gpt(gpt3.5)의 업그레이드 버전인 GPT4가 출시됐다고 합니다. gpt4 출시 이전에 루머로 돌았던 gpt4의 파라미터가 100조개라는건 사실이 아니라고 제작자가 밝힌 적이 있고 실제 파라미터의 개수는 공개되지 않았습니다. 다만 파라미터의 개수가 늘어날 수록 성능이 향상되는데 gpt3의 파라미터가 1750억개 정도 됐기 때문에 gpt4는 이보다 큰 숫자일 것 같습니다. 현재 빙에서는 gpt4가 적용됐다고 하고 챗gpt에서 사용할 경우 무료 사용자의 경우는 아직 사용할 수 없고 유료모델(gpt plus)사용자는 사용가능하다고 합니다 이미지 인식(일반인은 아직 사용 불가라고 합니다), 미국 변호사 시험이나 SAT 점수도 이전보다 향상됐다고 합니다 아마 추후에 gpt3.5처럼 ..

LG Aimers 2기 Phase2 과제 진행 중 기본모델인 Randomforest를 xgboost로 바꾸려고 했다. xgb = MultiOutputRegressor(xgb.XGBRegressor(파라미터 입력) ).fit(train_x, train_y) 위와 같이 모델을 설정하고 피팅을 했는데.. 아래와 같이 y must have at least two dimensions for multi-output regression but has only one. 이런 오류가 발생한다.. 해결방법은 의외로 간단하다 y는 최소 2차원이어야 하는데 1차원인 데이터를 가지고 실행해서 발생한 오류이다 y.reshape(-1, 1) 을 추가하여 차원을 늘려주면 해결된다 참고로 pandas series는 reshape를 지..