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폴더블폰 시장을 선도하고 있는 삼성전자의 갤럭시Z폴드5에 대한 정보가 나오고 있습니다 출시예정일 갤럭시 시리즈의 언팩은 크게 두번으로 나눌 수 있습니다(보급형인 a라인업은 제외) 2월 - 이 때는 S시리즈가 공개됩니다 8월 - 이 때는 z시리즈가 공개됩니다 따라서 이번 폴드5도 8월에 공개될 확률이 높습니다 주요 루머내용 [힌지] 폴더블폰에서 열고 접는 것을 가능하게 해줍니다. 이번 5시리즈에는 '물방울힌지' 채택이 유력하다고 합니다 물방울힌지? 사진과 같이 힌지를 구성하여 폴더블폰 특유의 주름을 최소화하고 접었을 때 틈을 최소화 시켜주는 장점이 있습니다. 단, 방수를 지원하지 않는다는 치명적인 단점이 있었습니다. 중국의 폴더블 스마트폰들은 이런 방식을 채택했었는데 이후 ces2023에서 삼성전자에서 물..

오픈월드 게임 중 인지도가 정말 높은 gta 시리즈 다들 들어보셨을텐데요 gta5 이후 상당히 오랜시간 후속작 소식이 없었는데 gta6 관련 새로운 루머가 떴습니다 https://wccftech.com/gta-6-to-be-released-on-holiday-2024-rumor/ GTA 6 to be Released on Holiday 2024 [RUMOR] According to a known insider from the GTA Forums, GTA 6 is set to be released during the holiday season of 2024. wccftech.com (참고로 Holiday Season은 서양권에서 연말을 일컫는 말이라고 합니다) 여담이지만 gta 자체가 꽤나 고사양 게임인데..

오늘은 설문조사 결과산출 프로그램의 아주 기본적인 기능을 만들거다. 필자가 만들었던 프로토타입의 형태이며 사실 이것만 완성해도 꽤 쓸만하다 프로그램의 전체적인 그림을 설명하면 이런식으로 응답한 하나의 설문지에 대해 이런식으로 문항별 응답 횟수를 기록하는 프로그램이다. 실제로 만들었던 프로토타입이고 사진과 최대한 비슷하게 다시 만들어볼 것이다. 먼저 사용할 드라이브에 폴더를 하나 만들어준다 필자의 경우 D드라이브에 'NewSurveyTool'이라는 폴더를 만들었다. 이제 visualstudio를 실행하고 파일=>새로만들기=>프로젝트 를 눌러주자 이름은 내가 하고싶은대로 아무거나 상관없다 위치는 아까 만들었던 폴더의 위치로 지정 해 주면 된다 이제 화면을 구성해야 한다. 대부분의 설문조사지는 [매우 그렇지 ..

올해도 어김없이 야구 개막이 다가오고 있습니다. 그래서인지 여러 야구게임들도 새 시즌준비에 한창인데 넷마블프로야구에서 사전등록 이벤트를 한다고 해서 정보를 가지고 와봤습니다. https://nprob.netmarble.com/nprobaseball2023 넷마블 프로야구 1주년 사전등록 진행 중! 사전등록 참여 시 즉시 사용 가능한 쿠폰 100% 지급! 친구 초대하고 선수 사인 글러브 및 사인볼도 받아가세요! nprob.netmarble.com 저도 야구에 관심이 많아서 사전등록을 해볼 생각입니다!ㅋㅋ ※ '게임소식' 카테고리의 포스팅은 어떠한 지원 없이 자발적으로 올리는 것들이며 다양한 회사의 게임소식들을 포스팅 할 예정입니다※

필자는 사회복무요원으로 복무중인데 가끔 설문조사 결과를 산출해야 하는 업무가 주어진다 구글폼과 같은 온라인으로 설문조사를 받으면 굳이 결과를 산출할 필요가 없지만 근무하는 곳의 이용자층이 어린이부터 어르신들까지 다양하다보니 종이로 받을 때가 많다. 문제는 설문지가 한두장이 아니다보니 수기로 결과산출하기에는 귀찮은 점도 많고 헷갈린다는점... 그래서 윈폼을 사용하여 설문조사 결과를 산출하는 프로그램을 만들었다. 실제 쓰면서 만족도도 높았고 소집해제 후에도 기관에서 유용하게 쓰이지 않을까 싶다. 이미 작년초에 프로토타입을 완성하고 봄에 제작을 끝내 사용하고 있어서 새로 만들지, 기존에 만들었던걸 보여주면서 올릴지 생각중이지만 따라서 만들어보고 싶다면 Visual Studio를 미리 깔아두자

인공지능의 성능을 끌어올리기 위해 시도 해 볼만한 것 중 Ensemble 기법이 있다. Ensemble는 여러가지 모델을 합쳐서 사용하는 것인데 그 중 voting에 대해 알아보자 Voting은 쉽게 말해 다수결의 원칙을 따르는 것이다. 여러가지 학습기가 학습을 하고 결과를 도출하면 그 결과물들 중에서 최종 선택을 하는 것이다 보팅은 하드보팅(hard vote)과 소프트보팅 (soft vote)2가지로 나뉘는데 사실 하드보팅이 앞서말한 다수결의 원칙과 제일 유사하다. 하드보팅은 분류기가 예측한 값들 중 가장 많이 예측한 값으로 최종결정을 내린다 예를들어 특정문제에 대해 a 모델은 1, b 모델은 0, c 모델은 1로 예측을 했다면 최종 예측은 1이 되는 것이다 소프트보팅은 확률의 평균을 구하고 확률이 높..

LG Aimers 2기 Phase2 과제 진행 중 기본모델인 Randomforest를 xgboost로 바꾸려고 했다. xgb = MultiOutputRegressor(xgb.XGBRegressor(파라미터 입력) ).fit(train_x, train_y) 위와 같이 모델을 설정하고 피팅을 했는데.. 아래와 같이 y must have at least two dimensions for multi-output regression but has only one. 이런 오류가 발생한다.. 해결방법은 의외로 간단하다 y는 최소 2차원이어야 하는데 1차원인 데이터를 가지고 실행해서 발생한 오류이다 y.reshape(-1, 1) 을 추가하여 차원을 늘려주면 해결된다 참고로 pandas series는 reshape를 지..